IIOT le migliori applicazioni in ambito Logistica e Produzione

L’IoT Industriale (IIoT), un fattore chiave per l’Industria 4.0 e la produzione intelligente, è ampiamente adottato dalle aziende manifatturiere di tutto il mondo per migliorare la visibilità operativa, la produttività e l’efficienza.

Secondo Forbes, le piattaforme IIoT stanno iniziando a sostituire MES e le relative applicazioni, tra cui manutenzione della produzione, qualità e gestione delle scorte.

Secondo il sondaggio di IoT Analytics, la spesa IIT sarebbe suddivisa del 60% 40% tra all’interno e all’esterno della fabbrica, rispettivamente. E, soprattutto, le aziende manifatturiere discrete supereranno le aziende manifatturiere di processo batch nella corsa all’adozione IIoT.

Scopri come l’IoT per la produzione sta trasformando la produzione e la catena di approvvigionamento nelle sezioni seguenti.

Perché i progetti IIoT sono ampiamente utilizzati nella produzione
MarketsandMarkets ha previsto che l’IoT nel mercato manifatturiero crescerà da 12,7 miliardi di dollari nel 2017 a 45,3 miliardi di dollari entro il 2022, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 29,0% durante il periodo di previsione.

Le implementazioni dell’IoT stanno risolvendo le seguenti sfide di produzione per le industrie.

Raccolta dati per OEE
Tempo di fermo macchina non pianificato
Gestione dell’inventario inefficiente
Risorse e risorse sottoutilizzate
Aumento dei costi di manodopera e manutenzione della macchina
Applicazioni IoT nella produzione
IIoT è il processo di implementazione dei dispositivi abilitati IoT e integrazione con i processi per tracciare e migliorare l’efficienza di produzione, la qualità del prodotto e la velocità.

IoT in produzione
L’implementazione dell’IoT ha trasformato la produzione manifatturiera. La produzione comporta molte risorse e gestirle in modo efficiente è fondamentale per raggiungere la produzione pianificata. L’IoT aiuta i produttori a tracciare e gestire le macchine, gli esseri umani senza sforzo.

Cominciamo con l’utilizzo dell’attrezzatura / macchina.

Monitoraggio dell’utilizzo della macchina
Utilizzo della macchina: l’IoT consente agli operatori di facilitare i processi aziendali raccogliendo i dati della macchina in tempo reale e condividendoli istantaneamente per prendere decisioni informate. I dispositivi aiutano gli operatori a rintracciare tutto in condizioni diverse a partire dal volume fino alla temperatura in cui l’uomo non può intervenire, e questo aiuta a sfruttare al massimo le attrezzature per raggiungere la produzione pianificata.

Migliorare la qualità della produzione
Nell’era digitale, le carenze di qualità di un prodotto avranno un impatto finanziario su un’azienda e sul suo marchio. Monitorare i processi di produzione, apportare modifiche ovunque sia necessario è il modo migliore per produrre prodotti di qualità che soddisfino i clienti.

I controlli manuali della qualità dei prodotti richiedono tempo e sono soggetti a errori, con conseguenti prodotti difettosi nelle mani dei clienti. Raccogliendo dati e altre metriche con i sensori IoT, i produttori possono determinare gli standard di qualità del prodotto previsti. Potrebbe essere necessario un controllo fisico per correggere il problema. Quindi, non c’è da stupirsi perché i produttori si stanno rivolgendo a soluzioni IoT per mantenere gli standard di qualità

Tracciabilità del prodotto
Tracciare i movimenti dei prodotti quando sono in movimento è sempre una sfida. L’incapacità di trovare prodotti in movimento durante la produzione ritarda la consegna del progetto. Con i dispositivi IoT, il monitoraggio dei prodotti tra due punti di produzione è semplice. Il monitoraggio in tempo reale dei prodotti in movimento consente ai produttori di risparmiare tempo e costi, garantendo tempi di immissione sul mercato più rapidi.

Manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva o la manutenzione basata sulle condizioni (CBM) utilizza sensori e dispositivi integrati per monitorare i parametri critici di una macchina. Con una tale configurazione, il monitoraggio dei segni di guasti o anomalie della macchina è semplice. Studiando questi dati utilizzando l’apprendimento automatico, l’analisi avanzata e l’IA, sviluppare una strategia di manutenzione ben definita è sempre semplice.

I dati analizzati aiutano ad apportare modifiche durante il tempo di esecuzione e riducono i costi di manutenzione non pianificati. Poiché l’intero processo viene eseguito utilizzando i dati in tempo reale, è efficace identificare i problemi in modo proattivo e prendere decisioni informate sui cicli di manutenzione.

Questo approccio ha aiutato le aziende manifatturiere a ridurre i tempi di fermo del 75% e i costi di manutenzione associati del 75%.

IoT nella gestione della catena di approvvigionamento
IoT ha reinventato la gestione della catena di approvvigionamento (SCM). È semplice e continuo scoprire dove sono le merci, come conservare e dove si trovano all’interno dell’unità produttiva.

Monitoraggio e gestione delle risorse
La soluzione di monitoraggio delle risorse intelligente abilitata all’IoT consente ai produttori di individuare accuratamente le condizioni, il ciclo di vita delle risorse, ecc. L’aggiunta di informazioni di intelligence al sistema alimenta il processo di gestione delle risorse con flussi di lavoro automatizzati, avvisi in tempo reale, analisi dei dati e visibilità in tempo reale. La combinazione della potenza dei dispositivi IoT con le app mobili garantirà il monitoraggio delle risorse in movimento e più veloce.

Identificazione e autenticazione della posizione di una risorsa in qualsiasi momento
Collegando i dispositivi IoT ai contenitori di archiviazione, identificare le risorse all’interno di un contenitore è facile. Insieme ad altre tecnologie come RFID, codici a barre, NFC, ecc., Le operazioni possono individuare facilmente le risorse utilizzando i dati in tempo reale inviati tramite applicazioni mobili.

Gestione delle scorte
È anche possibile conservare i prodotti in condizioni ideali, poiché i dispositivi IoT possono aiutare a monitorare le condizioni dei punti di stoccaggio esposti a diverse condizioni ambientali. L’impostazione di un allarme in tali condizioni aiuterà il personale ad agire immediatamente ed evitare danni al prodotto.

La codifica dei materiali con i dispositivi IoT (insieme ai sensori) semplifica l’individuazione di un prodotto in un magazzino. In questo modo localizzare qualsiasi prodotto in un grande magazzino è facile e preciso.

Conclusione
In breve, l’adozione IIoT ha creato nuovi flussi di entrate per l’industria manifatturiera e l’industria può mitigare le sfide di produzione, efficienza operativa con questa strategia. Sei pronto per la rivoluzione di Industrial 4.0? Iniziare.